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Comprendiendo los riesgos de depender demasiado de la IA

Isabella Naranjo - Author - Rednodo

Isabella Naranjo

Con el aumento de la Inteligencia Artificial (IA) en los espacios digitales, la mayoría de los profesionales del marketing acuden a utilizar esta herramienta en masa por la eficiencia y comodidad de la tecnología. La IA promete ayudar a los profesionales del marketing a completar sus tareas de investigación de mercado y optimización de campañas. Sin embargo, al ser una tecnología relativamente nueva, ¿hasta qué punto podemos confiar en ella sin poner en riesgo la precisión y eficacia de nuestras campañas? Es imperativo que los especialistas en marketing y otros reconozcan y comprendan los matices, las limitaciones y los riesgos que conlleva confiar demasiado en sus capacidades.  

Desafortunadamente, hay ejemplos de la vida real de gigantes de la industria que han sido víctimas de una dependencia excesiva de la capacidad de la IA. Por un lado, la IA se basa en algoritmos predefinidos que pueden inhibir el sesgo y perpetuar las imprecisiones si no se calibran cuidadosamente. En el caso del gigante tecnológico Amazon, se estaba utilizando una herramienta de reclutamiento que utilizaba inteligencia artificial para las nuevas contrataciones, pero favorecía demasiado a los candidatos masculinos sobre los femeninos debido a su algoritmo. Este caso pone de relieve la importancia de la investigación y las pruebas continuas para ayudar a reducir los descuidos y la posible discriminación al utilizar esta herramienta en entornos corporativos. 

Además, debido a su capacidad de aprendizaje automático, se basa en datos históricos y reglas predefinidas. La IA tiene dificultades para adaptarse a los cambios en tiempo real, como cuando Google presentó su herramienta Google Flu Trend, que prometía proporcionar a los usuarios tendencias precisas de la gripe basándose en ciertas palabras clave que los usuarios introducen en el motor de búsqueda. Esto fracasó porque las personas que realizan búsquedas en Google relacionadas con la gripe a menudo saben muy poco sobre el virus en sí y pueden confundir sus síntomas con los de otras enfermedades, como el resfriado común, que presentan síntomas similares. Después de que Google siguiera tratando de implementar correcciones que aún fallaban, la compañía finalmente suspendió el modelo en agosto de 2015 después de años de imprecisiones.  

Siete años después, el mundo de la inteligencia artificial volvió a revolucionarse cuando se presentó al mundo el chat bot ChatGPT de OpenAI, lo que supuso un gran avance en potentes chatbots y asistentes virtuales. A pesar de que los chatbots habían existido durante años, ninguno estaba tan disponible y era tan poderoso como este. A pesar de las muchas ventajas que ofrece esta herramienta, cuando se pone en las manos equivocadas puede explotar y difundir información errónea a masas desinformadas e ingenuas.

Teniendo en cuenta estos desafíos, es esencial abordar la IA con precaución y previsión. En lugar de confiar ciegamente en esta herramienta, los profesionales del marketing deben hacer su propia investigación y adoptar un enfoque crítico. Entonces, al reconocer sus virtudes y sus limitaciones, podríamos priorizar las consideraciones éticas y minimizar los errores en las campañas. Debemos recordar que la IA puede ayudarnos, pero no hacer nuestro trabajo.

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